教师要求
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大家在电脑上安装anaconda（miniconda)，建立虚拟环境，Python3.8以上（python3.12.7），装PyTorch，numpy，scipy 等数据处理包装上。同样，再建一个虚拟环境，装tensorflow。JupterNotebook最好也装。IDE的话，可以装个spyder
创建全部代码：

1.创建 PyTorch 环境（Python 3.12.7）
conda create -n pre1_pytorch_env python= 3.12.7
conda activate pre1_pytorch_env

安装 PyTorch + 数据处理库
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

安装常用科学计算库：
conda install numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn

安装 Jupyter Notebook 和 Spyder：
conda install jupyter spyder

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2.创建 TensorFlow 环境（Python 3.12.7）
conda create -n pre1_tf_env python=3.13.7
conda activate pre1_tf_env

安装 TensorFlow：
conda install tensorflow
conda install numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn

安装 Jupyter Notebook 和 Spyder：
conda install jupyter spyder

激活虚拟环境：
conda activate 名字 

启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook

启动spyder
spyder

0.安装参考
参考：https://blog.csdn.net/2301_80281820/article/details/145593020

下面是一些代码公式
1.创建 PyTorch 环境（Python 3.12.7）

conda create -n 名字 python= 3.12.7
conda activate 名字

2.激活虚拟环境：

conda activate 名字

3.1 进入环境后安装包

conda install 包 包 包

3.2安装 PyTorch + 数据处理库

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

3.3安装常用科学计算库：

conda install numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn

4.安装 Jupyter Notebook 和 Spyder：

conda install jupyter spyder

5.启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

6.启动spyder

spyder

常用命令
1.查看已有环境：

conda env list

2.删除环境：

conda remove -n torch_env --all

3.在 Jupyter 中使用某个环境：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name torch_env --display-name "Python (名字)"

4.更换清华仓库源（国内）
参考：https://blog.csdn.net/2301_80281820/article/details/145593020